《表3 轨道列车参数：改进粒子群算法的轨道列车节能控制优化》

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《改进粒子群算法的轨道列车节能控制优化》

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结合图2，表（6)(7）可以发现，相较于标准型粒子群算法，改进型粒子群算法在略微增加牵引功况的情况下，有效地延长了惰行工况的运行时间。在到站时间固定不变的情况下，如图1所示，标准型粒子群算法优化的发动机能耗数值稳定在20.525 kW/h左右，而改进后的粒子群算法优化结果稳定在19.388 kW/h左右，相比标准粒子群算法效果提升了5.54%左右，有效降低了能量损耗。在适应度和收敛性方面，标准型粒子群算法在150代左右达到收敛，而改进型粒子群算法在120代左右收敛就达到最优解，而适应度值也高于标准型粒子群算法，有效提升了运算的效率和精度。