《表2 算法初始参数设置：具有动态学习能力的分层进化粒子群优化算法》

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《具有动态学习能力的分层进化粒子群优化算法》

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为验证本文算法的有效性，选取PSO算法、LDWPSO算法、IPSO算法、SLPSO算法与DHEPSO算法进行仿真对比实验，各种算法独立运行30次，统计粒子适应度的平均值与标准差。设置所有算法初始种群数量NP=100，最大迭代次数500次，函数粒子维数分别取30维和50维。各算法的初始参数设置如表2所示。