《表4 PSO、BA、KH和WBSA平均精度对比》

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《一种基于混沌动态权重粒子群优化算法》

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当解决高维复杂的优化问题时，PSO算法存在过早收敛和容易陷入局部最优等缺点.为了提高PSO算法的搜索性能，进一步平衡局部和全局搜索能力，本文提出了一种基于混沌动态权重粒子群优化算法.在CPSO算法中，引入混沌映射和动态权重来修改搜索过程，增强全局寻优能力以及平衡种群全局搜索与局部搜索能力.通过十个著名的经典基准函数测试了CPSO算法的搜索性能以及与PSO、BA和KH算法进行比较，仿真实验结果表明CPSO算法具有较好的收敛速度和寻优精度.