《表4 PSO-WNN模型和WNN模型预测效果对比》

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《基于粒子群优化小波神经网络的行程时间预测》

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采用平均绝对误差、平均相对误差和均方误差3个评价指标对WNN行程时间预测模型和PSO-WNN行程时间预测模型进行比较，结果如表4所示。从表中可看出，两种预测模型的平均绝对误差值、平均相对误差和均方误差值差异显著，PSO-WNN预测结果的平均绝对误差、平均相对误差和均方误差相较于WNN分别降低了83.36%，82.20%和98.15%。由此可知，PSO-WNN行程时间预测模型不仅能更高精度地预测行程时间，而且能较准确地预测出行程时间的走向和波动情况。