《表2 PCA处理结果：基于PCA-WNN模型的油田回注水管道腐蚀速率预测》

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《基于PCA-WNN模型的油田回注水管道腐蚀速率预测》

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在Matlab软件中编写PCA算法，根据油田回注水管道腐蚀速率影响因素分析结果，将管道涂层完好性，回注水温度、压力、流速，CO2及H2S含量，溶解氧含量，pH值以及SRB含量等因素输入到PCA算法中，PCA处理结果如表2所示。从表2可以看出，涂层完好性、CO2含量对回注水管道腐蚀速率的影响最大，回注水管道压力对回注水管道腐蚀速率的影响最小，这也从侧面证明了上文的分析结果；同时，涂层完好性，回注水温度，流速，CO2及H2S含量，溶解氧含量，pH值以及SRB含量等8种影响因素对腐蚀速率的累计贡献率超过了98%，因此可以忽略回注水管道压力的影响，并以涂层完好性，回注水温度、流速，CO2及H2S含量、溶解氧含量，pH值以及SRB含量等8种影响因素代替所有影响因素进行下一步的腐蚀速率预测工作。