《表2 灰色关联序：基于GRA-RFR的油气集输管道内腐蚀速率预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
对表1中的数据进行初值化变换后，由1.1节中步骤3～5计算得到的灰色关联序，见表2。
| 图表编号 | XD00146769500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.15 |
| 作者 | 骆正山、宋莹莹、毕傲睿 |
| 绘制单位 | 西安建筑科技大学管理学院、西安建筑科技大学管理学院、西安建筑科技大学管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 正交实验结果：集输管道内腐蚀原因分析及对策研究》2021.02.20
- 《表3 现场实施效果：集输管道内腐蚀原因分析及对策研究》2021.02.20
- 《表2 气体组分分析：集输管道内腐蚀原因分析及对策研究》2021.02.20
- 《表2 男式西裤规格表：基于改进的BP神经网络的输油管道内腐蚀速率预测》2021.02.20
- 《表2 实验数据结果：含硫天然气集输管道内腐蚀预测模型研究》2020.08.20
- 《表6 内检测结果：含硫天然气集输管道内腐蚀预测模型研究》2020.08.20
- 《表5 预测结果：含硫天然气集输管道内腐蚀预测模型研究》2020.08.20
- 《表1 实验方案：含硫天然气集输管道内腐蚀预测模型研究》2020.08.20
- 《表2 主成分分析结果：基于PCA-SVM的油气管道腐蚀速率预测技术研究》2020.04.20
- 《表1 部分腐蚀样本数据：基于PCA-SVM的油气管道腐蚀速率预测技术研究》2020.04.20
- 《表3 预测误差统计：基于PCA-SVM的油气管道腐蚀速率预测技术研究》2020.04.20
- 《表2 目标管道信息：基于ABC-SVM算法的海底多相流热油管道腐蚀速率预测》2020.02.28
- 《表1 试验工况：原油集输管道H_2S/CO_2内腐蚀影响规律的试验研究》2020.01.15
- 《表1 输油管道检测数据：基于改进PSO-BPNN的输油管道内腐蚀速率研究》2019.10.30
- 《表2 模型预测误差：基于改进PSO-BPNN的输油管道内腐蚀速率研究》2019.10.30
- 《表2 部分原始数据：基于KPCA-GRNN的炼化厂管道腐蚀速率预测》2019.09.01
- 《表2 缓蚀剂复配方案：天然气集输管道内腐蚀分析及防护》2019.08.20
- 《表2 主成分分析结果：基于PCA-GRNN模型的集输管道腐蚀速率预测》2019.04.30
- 《表1 部分实验结果：基于PCA-GRNN模型的集输管道腐蚀速率预测》2019.04.30
- 《表2 管道腐蚀速率分布：基于内检测评价的管道安全维修决策》2019.02.01