《表2 主成分分析结果：基于PCA-GRNN模型的集输管道腐蚀速率预测》

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《基于PCA-GRNN模型的集输管道腐蚀速率预测》

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在MATLAB软件中编写PCA代码，将原油pH值、含水率、二氧化碳含量、硫化氢含量、盐含量、溶解氧含量、管道温度、原油流速、管道压力等九种因素数据输入到PCA算法中，对其进行主成分分析，计算各因素的贡献率和累计贡献率，计算结果如表2所示。从表2中可以看出，原油pH值、含水率、二氧化碳含量、硫化氢含量将会对集输管道的腐蚀起主要影响，其中，原油pH值对腐蚀速率的影响最大，管道压力对腐蚀速率的贡献率仅为1.472 3%，证明管道压力对腐蚀速率的影响很小，因此，在使用GRNN模型对腐蚀速率进行预测的过程中可以忽略管道压力的影响。最终，选择原油pH值、含水率、二氧化碳含量、硫化氢含量、盐含量、溶解氧含量、管道温度、原油流速八种因素作为集输管道腐蚀速率的影响因素进行GRNN预测。