《表2 主成分分析结果：基于PCA-SVM的油气管道腐蚀速率预测技术研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于PCA-SVM的油气管道腐蚀速率预测技术研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用SPSS进行PCA主成分分析，得到含水率、CO2分压、H2S分压、Cl-含量、Ca2++Mg2+含量、溶解氧含量、pH值、温度、压力、流速等10种影响因素的贡献率和累计贡献率[9]（表2）。