《表4 基团贡献法、QSPR与QSPR-ML模型对于芳烃沸点预测效果对比》

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《芳烃分子描述符的修正和沸点预测建模》

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为了评估四分子描述符的线性组合模型与神经网络模型的预测效果，将其与Marrero-Pardillo基团贡献法及类似有机物分子的沸点预测进行比较，如Groven等[31]提出的结合分子模拟与机器学习的多环芳烃沸点预测HMC-WL-ANN模型，Dai等[23]针对不饱和烃回归的QSPR模型。针对C6～C27的芳烃，分别比较了这些模型的相关系数（R2）、均方误差（MSE）、标准误差（RSE）、平均绝对误差（AAE）及平均相对误差（APE）等，计算结果如表4所示。