《表1 GWO-WNN模型预测权值和小波因子计算值》

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《基于GWO-WNN模型的城市轨道交通短时进站客流预测》

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组合模型相关参数设置包括，初始预测权值与预测小波因子规模均为N=300，最大迭代次数为30，个体维度为D=54，小波神经网络的参数设置同上，GWO-WNN模型预测权值和预测小波因子计算值如表1所示，GWO-WNN模型客流预测与实测数据比较如图5所示。模型的预测数据与实测数据的符合程度较好，稳定性更好，GWO-WNN模型多次客流预测结果比较如图6所示。