《表1 搅拌摩擦焊温度预测模型的权值和阈值》

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《搅拌摩擦焊前导点温度控制研究》

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采用遗传BP神经网络算法来建立搅拌摩擦焊前导点温度预测模型，温度数据取自焊接过程中的温度稳定区间。BP神经网络模型选用3层网络结构，输入节点为3，输入量为旋转速度、焊接速度和焊接位移。使用试凑法得出隐含节点数为10，输出节点为1。输入层到隐含层间和隐含层到输出层的传递函数分别为logsig型和purelin型。建立的搅拌摩擦焊前导点温度预测模型的权值和阈值见表1。