《表1 神经网络的权值和阈值》
说明:1~6列为wst,8~9列为wtk;wst共18×6行=108行,wst∈[-6.88,5.91]。
迭代计算过程如图4所示。迭代完成后得到优化的神经网络,优化得到的神经网络的权值和阈值见表1。由图4可见,进化迭代64次后适应度函数数据收敛于2.4%。
图表编号 | XD00103263000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 周兰花、曾富洪 |
绘制单位 | 攀枝花学院钒钛学院、攀枝花学院智能制造学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
说明:1~6列为wst,8~9列为wtk;wst共18×6行=108行,wst∈[-6.88,5.91]。
迭代计算过程如图4所示。迭代完成后得到优化的神经网络,优化得到的神经网络的权值和阈值见表1。由图4可见,进化迭代64次后适应度函数数据收敛于2.4%。
图表编号 | XD00103263000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 周兰花、曾富洪 |
绘制单位 | 攀枝花学院钒钛学院、攀枝花学院智能制造学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |