《表4 连接权值和阈值的优化结果》

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《基于优化极限学习机的基坑侧位移变形预测》

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再利用遗传算法优化ELM模型的初始权值和阈值，并将其预测结果与前述初优ELM预测结果进行对比，得表4。据表4，在相应验证节点处，GA-ELM预测模型的相对误差值均小于初优ELM预测结果的相对误差值，加之前者较后者具有相对更小的相对误差均值和标准差，说明通过遗传算法优化能进一步提高预测精度及稳定性，验证了遗传算法优化的有效性。