《表3 不同隐层节点数的优化筛选》

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《基于优化极限学习机的基坑侧位移变形预测》

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其次，通过经验公式计算得到隐层节点数的经验值为12，将其取值范围设定为9～15，并计算得到不同隐层节点数的预测结果如表3所示。据表3，随隐层节点数增加，相对误差的均值和标准差均表现为:先减小后增加，后期增加幅度要小于前期减小幅度，当隐层节点数为13时的预测效果相对最优，说明隐层节点数对预测效果具有一定影响，且在经验值附近，宜取大值，不宜取小值。因此，通过上述，确定该文ELM模型的隐层节点数为13个。