《表5 GRU隐层节点数对分类准确率的影响》
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《基于串并行卷积门阀循环神经网络的短文本特征提取与分类》
GRU隐层节点数对分类准确率的影响如表5所示。由表5可以看出:对于MR数据集与Subj数据集,隐层节点数的变化对分类准确率的影响不大,其分类准确率的变化维持在0.1%左右。由于MR数据集与Subj数据集为二分类数据集,只需设置隐层节点数为较小的数值,就可获得较高的准确率。而对于TREC多分类数据,隐层节点数太小时,模型表达能力不足,分类准确率较低,将其设为100时分类准确率较高。
图表编号 | XD0073422000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 唐贤伦、林文星、杜一铭、王婷 |
绘制单位 | 重庆邮电大学自动化学院、重庆邮电大学自动化学院、重庆邮电大学计算机学院、重庆邮电大学自动化学院 |
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