《表1 数据集：基于串并行卷积门阀循环神经网络的短文本特征提取与分类》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于串并行卷积门阀循环神经网络的短文本特征提取与分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:CV为无标准测试集，采用十则交叉验证评估算法。

为了验证本文算法的有效性，在TREC、MR以及Subj数据集上进行了大量实验测试。MR、Subj数据集中无标准测试集，为合理评估模型性能，采用十则交叉验证方式进行实验。即将数据集随机分成10等份，每次实验不重复地选取其中1份数据作为测试集评估模型，其余9份数据作为训练集训练模型。数据集详情如表1所示。