《表1 数据集属性：基于句子级学习改进CNN的短文本分类方法》

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《基于句子级学习改进CNN的短文本分类方法》

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使用2个数据集进行实验，一个为电影评论数据集（MR），一个为餐厅评论数据集（DR）。附带主题句的MR数据集取至豆瓣电影网站中的影评，包括200部电影的1000个正面和1000个负面评论。DR数据集取自大众点评网的餐厅评论，包括140个餐厅的800个正面和800个负面评论。表1给出了所有数据集的属性。