《表1 MSER筛选参数：基于MSER与边缘投影的车牌定位算法》

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《基于MSER与边缘投影的车牌定位算法》

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然后采用MSER算法进行车牌区域提取。MSER算法最先由J.Matas提出，对于提取图片中的目标连通域具有良好的效果[13，14]。该方法使用不同阈值对图像进行二值化处理，这一过程获得的所有连通域都是Extremal region（ER）。其中有一些连通域在连续的几个阈值下存在，并且其面积随阈值的增大基本不变。给定一个连通域，其面积与二值化阈值构成单调递减的函数关系，但是在某些点减小得很慢。于是定义函数导数最小处对应的阈值为该连通域的特征阈值，而在这阈值下该连通域包含的点构成一个maximal stable extremal region（MSER）。MSER检测得到的候选车牌区域一般不止一个，计算各连通域的外接矩形的各参数，如表1所示，进行连通域的初步筛选。