《表2 实验设备：基于改进二维离散小波变换的多车牌定位》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进二维离散小波变换的多车牌定位》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了检测多车牌定位算法，对实际车道随机拍摄的852幅车牌图像进行测试。图片尺寸为912×512像素，算法基于Visual Studio 2015和Open CV 3.3.0编译实现[14-15]。笔者编写5组车牌定位的方法进行准确率的对比:第1组笔者提出的基于改进二维离散小波变换的定位算法；第2组基于直方图均衡化的定位算法；第3组基于同态滤波的定位算法；第4组基于纹理特征（Canny边缘检测）的算法；第5组基于传统颜色特征（HSV空间筛选蓝色区域）的算法。实验中，每幅图像包含多个车牌，只有准确定位每幅图像中所有的车牌，才称为准确定位，统计852幅多车牌图像的准确定位率，实验结果如表2。