《表1 网络层参数：基于深度学习与二维离散小波分解特征相融合的adaboost人脸识别模型》

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《基于深度学习与二维离散小波分解特征相融合的adaboost人脸识别模型》

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在通过六个残差单元后，紧接着连接一个均值下采样层，最后再连接一个全连接层作为输出。其中各层次的参数如表1所示，通过各层次滤波器的不同组合，对输入的人脸图像进行特征学习，最终输出人脸深度特征。