《表2 深度学习分割肺部CT图像高引文献》

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《基于深度学习的器官自动分割研究进展》

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注：SegCaps为胶囊分割网络，D-FCN为带孔FCN，P-HNN为渐进式整体嵌套网络，CF-CNN为中央聚焦CNN；TMA为组织微阵列

目前，肺部影像获取方法仍以X射线及胸部CT检查为主，肺部分割研究主要基于CT图像。放疗中，准确分割肺部对降低其受量十分关键，可提高患者生存质量，也为二次放疗保留余地。分割肺结节或肺部肿瘤同样对肺癌辅助检查十分有效。近3 a来应用深度学习分割肺部或检测肺部疾病的部分高引文献见表2。