《表4 深度学习分割胰腺CT图像高引文献》

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《基于深度学习的器官自动分割研究进展》

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注：Jaccard Loss为杰卡德损失函数，GPU为图形处理器，AG为医学成像注意门，HNN为整体嵌套卷积网络

胰腺与其周围组织关系紧密且形状多变，为其从图像中分割带来一定困难[48]。目前，国内分割胰腺的报道主要基于MRI，一般使用基于字典的方法[49-50]或利用统计学方法[51]进行分割；国际上使用深度学习方法分割胰腺的报道主要基于CT图像。部分分割CT图像中胰腺的高引文献见表4。