《表4 试验结果：基于深度学习的图像语义分割算法研究》

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《基于深度学习的图像语义分割算法研究》

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表2与3的对比结果说明了两步特征融合是必要的，虽然增加了一些计算量但是可以接受的，因为分类准确率提高了两个百分点。表4为三次实验结果对比，可见本文方法对精度与Io U有较为客观的提升。图8为采用本文方法的实际分割效果图。从图中可以看出，运用本文方法可以将图像中汽车（深紫色）和道路与背景准确地分开（参见电子版）。