《表1 各算法实验结果：基于深度学习的行驶视觉图像分割模型设计》

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《基于深度学习的行驶视觉图像分割模型设计》

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根据上述指标，将本文网络与同一数据集中的其他现有模型进行比较，包括Segnet、Deeplb-LFOV、DFN[11]、ENet[12]、Link Net[13]、ESPNet[14]、Re Seg[15]、Ternaus Net[16]以及DFANet。表1列出了Cam Vid数据集所包含的11个类别及每个类对应的分割准确率。由此可见，本模型在各细节类上的预测效果大多优于其他对比模型。除此之外，表2列出了3个主要指标的结果，证明了本方法得到的分割结果值均优于其他对比网络。