《表1 动作值表：基于深度强化学习的图像修复算法设计》
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当且仅当两者相等时有最大的回报。由于智能体将一直在环境中进行修改图像的探索，所以二者之间总有差值，最后会在最优解上下波动，得到最优策略。动作值见表1所列。
| 图表编号 | XD0077837600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.20 |
| 作者 | 崔小洛、栾晓飞 |
| 绘制单位 | 威海海洋职业学院信息工程系、威海海洋职业学院信息工程系 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
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