《表2 平均得分和标准差：基于动态融合目标的深度强化学习算法研究》

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《基于动态融合目标的深度强化学习算法研究》

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进一步对几种深度强化学习算法的实验得分进行显著性检验，显著性水平设置为α=0.05，SDQN为DQN算法的平均奖励值，SDSN为DSN算法的平均奖励值，SDTDQN为DTDQN算法的平均奖励值。如表4所示，对DTDQN算法的检验均拒绝原假设，接受备择假设，DTDQN算法在平均得分方面，相比较DQN算法以及DSN算法而言有较大提升，检验结果显著，进一步表明DTDQN算法有着更优的实验性能。