《表1 超参数配置：基于动态融合目标的深度强化学习算法研究》

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《基于动态融合目标的深度强化学习算法研究》

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对比算法有DQN、DSN、DTDQN三种学习算法，神经网络均为三层，输入层神经元数为环境状态维数，隐藏层神经元数设为50，输出层神经元数设置为环境动作维数，使用ReLU激活函数。强化学习算法超参数设置，如表1所示。