《表1 实验参数设置：云环境下基于强化学习的多目标任务调度算法》

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《云环境下基于强化学习的多目标任务调度算法》

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本文实验参数设置如表1所示．首先学习率\"和折扣因子#依据由大量实验所得的经验确定一个较好的取值范围，其次在这个取值范围内将这两个参数进行两两组合进行实验，最后得到学习率\"和折扣因子#分别为1.0和0.8时，本文的实验效果最佳．为了验证实验结果的鲁棒性，进行了在虚拟机数量和任务数量上的扩展实验，这两个参数中的各个取值遵循数值差异化的原则．Inspiral测试集是在其他相关研究中使用较多的测试集．