《表1 实验参数：面向云环境中任务负载的粒子群优化调度策略》

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《面向云环境中任务负载的粒子群优化调度策略》

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CloudSim工具包是由Gridbus项目组和澳大利亚墨尔本大学网格实验室开发的开源模拟器，本文使用CloudSim平台模拟云环境下的任务调度算法.为了检验所提出的M-PSO调度算法的性能，本文分别与改进粒子群优化算法（IPSO），蚁群优化算法（ACO）混合PSO-ACO算法[23]进行了比较.实验参数如表1所示，为了有效地评估这些调度算法，本文分别在20个虚拟计算资源和200，300，500个任务的条件下进行实验.在这些实验中，每个CPU的处理能力分别是1 000 MIPS，1 500 MIPS和2 000 MIPS.任务长度在[400 MI，500 MI]的范围内.