《表1 测试函数：基于改进飞蛾优化算法的云计算任务调度策略》

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《基于改进飞蛾优化算法的云计算任务调度策略》

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为了验证本文所提改进飞蛾优化算法的有效性，选取12个测试函数为评价标准，通过对比改进鸡群算法（ICSO）、改进的蝙蝠算法（HS-BA)[13]和改进的蚁群算法（TCLB-EACO)[14]三种不同方式的云计算资源调度优化策略，验证了所提改进策略的有效性。测试函数如表1所示，其中f1至f4为单峰函数，f5至f8为多峰函数，维数分别设置为10、30和50，f9至f12为固定维函数。为了保证实验的公平性，四种算法迭代次数均为100，种群规模均为50，四种算法对12个测试函数，每个独立运行30次并记录最佳结果。具体测试结果如表2所示，最优解加粗表示。