《表2 测试函数：基于均值的云自适应鸟群优化算法》

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《基于均值的云自适应鸟群优化算法》

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为验证CAMBSA算法的性能，选取8个标准测试函数，其中:F1～F4均为高维单峰函数，而F5～F8均为高维多峰函数，在其定义域内有大量局部极值点，且均在点（0，0，…，0）处达到最小值0。与CSO、PSO和BSA算法进行对比，四种算法分别在8个测试函数上独立运行30次，四种算法的最大迭代次数为1 000，种群个体数为30，CSO、PSO、BSA和CAMB-SA算法相关参数设置如表1所示。标准测试函数如表2所示，记录实验结果如表3所示。试验都是在Win7系统MATLAB 2012a中完成的，电脑配置为-Intel（R）Core（TM）i5-3317U [email protected] GHz。