《表1 测试函数:基于自适应步长的改进布谷鸟算法》
为验证改进算法的性能,选取如表1所示的4个典型的benchmark函数[12]进行测试.实验中算法参数设置如表2所示,ASCS算法和i CS算法中步长step上下限分别为0.5和0.01.
图表编号 | XD007283200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.07.25 |
作者 | 孙敏、房明磊、韦慧 |
绘制单位 | 安徽理工大学数学与大数据学院、安徽理工大学数学与大数据学院、安徽理工大学数学与大数据学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为验证改进算法的性能,选取如表1所示的4个典型的benchmark函数[12]进行测试.实验中算法参数设置如表2所示,ASCS算法和i CS算法中步长step上下限分别为0.5和0.01.
图表编号 | XD007283200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.07.25 |
作者 | 孙敏、房明磊、韦慧 |
绘制单位 | 安徽理工大学数学与大数据学院、安徽理工大学数学与大数据学院、安徽理工大学数学与大数据学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |