《表3 函数测试结果：基于聚集度改进的多过程搜索鸟群算法》

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《基于聚集度改进的多过程搜索鸟群算法》

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对试验结果进行数据分析，主要是对试验结果在优化性能上的数据分析，通过最优值（Best）、最坏值（Worst）、平均值（Mean）和标准差（standard deviation，SD）对数据结果进行比较，实验结果如表3所示，总体上，除函数f3和f10外，ABSA算法在Best、Worst、Mean方面对于其他10个测试函数相较于BSA算法、IBSA算法呈现逐级递减趋势，且递减趋势显著，表明ABSA算法具有较强局部优化性能；ABSA算法在SD方面对于其他10个测试函数相较于BSA算法、IBSA算法呈现梯度式递减且递减趋势非常显著，优化性能更加明显；ABSA算法对多模态函数f11、f12有较好寻优效果，尽管Best都呈现相同值，但在Worst、Mean、SD方面呈现逐级递减趋势，这也说明某些多模态函数在优化性能的试验上具有强优化表现，改进后的ABSA算法对于12个试验函数都具有局部优化效果，同时也说明了利用Best、Worst、Mean、SD具有验证算法优化性能的必要性，具体数据变化情况如表3所示。