《表1 测试函数参数设置：基于动态调整和协同搜索的花授粉算法》

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《基于动态调整和协同搜索的花授粉算法》

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为了检验本文所提出的FPADC算法的有效性，以求最小值为例，用六个经典性能测试函数对基本花授粉算法和本文改进的算法进行MATLAB实验仿真对比。一是通过固定种群规模和迭代次数比较两种算法的收敛速度和寻优精度，二是通过固定收敛精度比较两种算法的成功率和平均迭代次数，并均和参考文献中的改进算法进行对比分析。表1给出了六个测试函数的基本信息及相关参数设置，当函数的自变量搜索空间越广、维度越大，目标的收敛精度要求越高时，对算法的性能要求也就越高。