《表1 测试函数：基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法》

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《基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法》

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为了测试ADREDABC算法的性能，本文选用表1所列的10个经典测试函数，其中:U表示单峰函数；M表示多峰函数；S表示可分函数；N表示不可分函数.针对表1所列的10个函数，分别采用标准ABC算法[1]、GABC（Gbest-guided artificial bee colony）算法[6]和ADREDABC算法进行测试.ABC和GABC算法的参数设置如下:SN=200，D=20，限制次数limit=100，最大迭代次数Iter＿Max=200 000.ADREDABC算法的参数设置如下:混沌吸引子μ=4，雇佣蜂个体极值停滞步数阈值Tid=1，全局最优值停滞步数阈值Tgd=2，其他参数与ABC算法相同.