《表3 测试函数：基于高斯扰动和指数递减策略的改进蝙蝠算法》

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《基于高斯扰动和指数递减策略的改进蝙蝠算法》

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为了测试改进算法的寻优性能，选取15个经典测试函数[3，24，25]，通过对基本蝙蝠算法（BA）[1]、标准粒子群算法（PSO）[26]、基本布谷鸟算法（CS）[27]作横向对比，并对改进蝙蝠算法指数递减权重蝙蝠算法（IWBA）[28]、动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法（DAWBA）[29]作纵向对比，分别进行寻优计算并记录结果。15个测试函数如表3所示。