《表1 标准测试函数：自适应动态控制种群分组的自然计算方法》

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《自适应动态控制种群分组的自然计算方法》

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为检验本文算法Sa DCPG的综合性能，将Sa DCPG运用到2种不同的自然计算方法中：一种是粒子群优化算法（PSO）[17]，另一种是遗传算法（GA）[18]。对应的2种新算法是自适应动态控制种群分组的粒子群优化算法（Sa DCPG+PSO）和自适应动态控制种群分组的遗传算法（Sa DCPG+GA），并采用通用标准测试函数F1～F12来验证Sa DCPG对不同算法的改进效果，测试函数如表1所示。所有测试函数的维数均取30维。各算法对测试函数分别执行20次，取平均结果。