《表2 目标总体分配:基于强化学习与神经网络的动态目标分配算法》
该模型对测试集目标分配准确率为89.98%。图4和表2展示了一幅50个目标分配的总体结果。图中的4个菱形代表我方4个平台呈一字形排列,圆点代表目标,圆点的位置代表目标的相对位置,圆点的颜色代表分配给了相同颜色的平台。具体分配给I型导弹的显示在图5和表2,分配给II型导弹显示在图6和表3。图4、图5和图6中下面的标号代表目标的标号,即目标1,目标2……,上面的数字代表此种分配方案对该目标的命中率。
图表编号 | XD00155805200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.05 |
作者 | 丁振林、刘冠龙、谢艺、刘钦、吴建设 |
绘制单位 | 西安电子科技大学人工智能学院、中国电子科技集团公司第二十研究所人工智能实验室、吉林大学通信工程学院、32102部队、中国电子科技集团公司第二十研究所人工智能实验室、西安电子科技大学人工智能学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |