《表1 仿真实验参数：基于深度强化学习的服务功能链映射算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度强化学习的服务功能链映射算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了构建可重复实验的实验环境，本文对云计算仿真平台Cloud Sim SDN[12]进行了拓展，实现了业务流生成模块和算法测试模块。Cloud Sim SDN是一种云计算仿真器，用于构建底层网络环境，包括模拟网络拓扑结构和物理主机资源、监控系统运行情况、分析系统能耗等。网络拓扑中包含32个节点，节点呈树状连接，链路时延按照正态分布随机生成。网络流生成模块用于生成基于泊松过程的网络流量。在本文的研究中，约定SFC的长度在5～20，VNF的种类不超过10种。算法测试模块实现了本文算法和后文中的对比算法，使用Java语言编写代码。实验硬件环境采用联想T480S计算机，搭载Intel Core i7-8550U 8核处理器、Ge Force MX150 2 GB GPU，DDR4 16 GB内存，操作系统采用Ubuntu 18.04 Server。相关参数如表1所示。