《表2 仿真参数:基于深度强化学习的分布式资源管理》
本节对所提算法进行仿真验证分析。网络设计基于5G网络标准,深度学习仿真平台是Tensorflow 1.4.0,数据展示平台是MATLAB 2019a。利用标准的瑞利衰落模拟基站和用户之间的信道模型,深度神经网络使用含三个隐藏层的前馈神经网络,神经元个数分别为480、1200、200。其仿真参数如表2所示。
图表编号 | XD00157224700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 郑冰原、孙彦赞、吴雅婷、王涛 |
绘制单位 | 上海先进通信与数据科学研究院特种光纤与光接入网重点实验室特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海大学、上海先进通信与数据科学研究院特种光纤与光接入网重点实验室特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海大学、上海先进通信与数据科学研究院特种光纤与光接入网重点实验室特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海大学、上海先进通信与数据科学研究院特种光纤与光接入网重点实验室特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海大学 |
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