《表1 动作设置:深度强化学习在路径规划中的应用研究》
路径规划是机器人的决策器,通过传感器输入,线速度和角速度作为输出。由于DQN是离散输出的算法,因此本文将它的线速度固定为0.15m/s,角速度按表1所示设置。
图表编号 | XD00130794100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.30 |
作者 | 叶伟杰 |
绘制单位 | 广东工业大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
路径规划是机器人的决策器,通过传感器输入,线速度和角速度作为输出。由于DQN是离散输出的算法,因此本文将它的线速度固定为0.15m/s,角速度按表1所示设置。
图表编号 | XD00130794100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.30 |
作者 | 叶伟杰 |
绘制单位 | 广东工业大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |