《表1 深度学习平台：深度学习在软件定义网络研究中的应用综述》

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《深度学习在软件定义网络研究中的应用综述》

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为了提供一个高效、简洁、易用的深度学习开发环境，提高开发效率，不少优秀的深度学习平台在近几年纷纷出现，并有更高级别的库可以在这些平台上运行，极大地促进了深度学习在其他领域的快速开发部署.在SDN网络中部署深度学习时，有效利用这些平台，能够快速创建所设计的深度学习模型.表1对大多数研究人员使用的深度学习平台进行了总结.Shi等人[22]进行了主流深度学习平台的性能测试，指出在GPU上进行运算，所有平台都实现了非常高的加速，但在具体的CPU/GPU型号方面，又会因不同的任务而有不同的表现，在面对复杂的网络问题时，研究人员需要根据实际情况灵活选取开发平台.