《表6 其他应用：深度学习在软件定义网络研究中的应用综述》

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《深度学习在软件定义网络研究中的应用综述》

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除了重点的SDN研究领域以外，深度学习方法在其他SDN相关的研究中也有引入，很好地促进了相关研究的发展，见表6.可以看到，在其他应用这一部分，需要解决的问题较为复杂，已经没有了成熟的研究路线和应用深度学习方法的模式，需要针对具体问题具体分析，深度学习模型更多的是作为核心步骤被引入.与此同时，面对不规则的问题，研究人员倾向于采用CNN进行原始特征的特征提取和高级抽象，并在模型的最后附加softmax分类器进行标签学习.在训练数据方面，因为所研究的问题相对较为小众和特殊，缺乏现成数据集，需要通过模拟生成的方式来获得训练数据.