《表1 网络参数设置：深度学习在多时相大棚提取应用研究》
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从公式（7）中可以看出，当输出与真实标签有较大差异时，梯度更新较快，反之则较慢。另外，梯度计算非常简单，反向传播更加迅速。其他参数设置如表1所示。
| 图表编号 | XD00189009500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.12.15 |
| 作者 | 宋廷强、张信耶、李继旭、范海生、孙媛媛、宗达、刘童心 |
| 绘制单位 | 青岛科技大学信息科学技术学院、青岛科技大学信息科学技术学院、青岛科技大学信息科学技术学院、广州欧比特人工智能研究院、青岛科技大学信息科学技术学院、青岛科技大学信息科学技术学院、青岛科技大学信息科学技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
