《表1 网络参数设置：深度度量学习视频指纹算法》

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《深度度量学习视频指纹算法》

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在视频特征压缩映射部分，为了能够全面表示视频的内容信息，将每一残差模块的特征图进行下采样得到简要的视频描述子向量，然后进行特征融合.最后得到的特征向量融合了视频数据不同层次信息，可以同时表征视频高级语义信息和局部细节信息，增强了对视频内容的表达能力.但由浅层特征图抽取的特征中具有一些噪声干扰，为此，通过附加卷积层对融合特征进行加权学习，改变特征图的通道数进行特征降维，减少噪声的影响.网络具体参数设置如表1所示.其中，除最后附加卷积层外，其余卷积层均采用ReLU激活函数进行批量归一化处理.