《表2 视频输入算法测试：基于深度学习的多维疲劳驾驶检测系统》

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《基于深度学习的多维疲劳驾驶检测系统》

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本文采用两种方式进行系统的可靠性及有效性验证：一是将搭载检测系统的Jetson Nano部署至车辆内，以实时检测驾驶员的行为，如图7所示；二是将在车辆停止时驾驶员模拟驾驶的视频数据作为输入数据，检测分析驾驶员的疲劳状态。对两位驾驶员的驾驶情况进行实时检测（见图8），结果如表1所示；对3段行车视频进行检测，对比本系统与传统计算机视觉方案的优劣，结果如表2所示。