《表1 网络结构参数：基于深度学习的远程视频监控异常图像检测》

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《基于深度学习的远程视频监控异常图像检测》

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由于卷积层和池化层都可以看作是有部分连接的全连接层，因此，卷积神经网络的参数训练也是使用误差反向传播算法进行训练。网络训练时采用批处理方式，批处理量为10，学习率0.000 1，最大训练次数（epochs）为100。各层的参数汇总如表1所示，其中，参数Shape表示卷积核的大小和个数，Strides表示进行卷积操作时卷积核移动的步长。