《表1 网络结构：基于深度学习的轻量遥感图像车辆检测模型》

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《基于深度学习的轻量遥感图像车辆检测模型》

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为了加强模型对小尺度目标的检测精确度，检测网络分别从三个尺度检测，从三个不同大小尺度的特征层与当前层进行融合并检测[11-12]。网络层中充分利用batch normalization作为正则化、加速收敛和防止过拟合的方法。添加resize函数来修改输入端，满足任意大小图像均可以resize到模型标准输入416*416。构建网络的网络结构如表1。