《表2 验证集检测结果:基于轻量深度学习网络的机房人物检测研究》
为评价检测模型性能,选取人物检测中常使用的两种方法从检测精度和速度上进行对比,即特征提取+SVM、特征提取+BP神经网络与Mobile NetSSD模型在相同的数据集上进行测试,各模型的特征提取方法及检测结果如表2所示。
图表编号 | XD00197063100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 苏杨、卢翔、李琨、张少超 |
绘制单位 | 贵州大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为评价检测模型性能,选取人物检测中常使用的两种方法从检测精度和速度上进行对比,即特征提取+SVM、特征提取+BP神经网络与Mobile NetSSD模型在相同的数据集上进行测试,各模型的特征提取方法及检测结果如表2所示。
图表编号 | XD00197063100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 苏杨、卢翔、李琨、张少超 |
绘制单位 | 贵州大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |