《表1 实验数据集：基于深度迁移学习的网络入侵检测》

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《基于深度迁移学习的网络入侵检测》

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本文选择KDDCUP 99这个网络入侵检测算法研究领域的基准数据集来对本文算法进行有效性验证，该数据集中的训练数据为490多万，测试集数据为310多万，1个类标签和41个属性组成一条数据，数据集中有4类入侵类型，包含了36种攻击。表1给出了样本数据集分布，本次实验采用该数据集10%左右的数据进行实验。